Technische Fachhochschule Wildau
Sommersemester 2008
Statistik für LL-07
Dozent: Dr. (USA) Achim Kehrein
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Infos
- Klausur Statistik, erster Versuch, am Dienstag, 8.7.2008, um 10:30 Uhr in 14-B-001
- Achims nächste Sprechstunde: Donnerstag, 4. September, 10 bis 12 Uhr und 13 bis 17 Uhr
- Sprechstunden der Tutoren (Alex): Dienstag, 9:45 - 11:15 Uhr in 100-301.
- Sprechstunden der Tutoren (Robert, Stephan): Montag (7.4., 21.4., 5.5., 19.5., 2.6., 16.6), 14:00-15:30 Uhr in 13-054.
- Sprechstunden der Tutoren (Robert, Stephan): Dienstag (15.4., 29.4., 13.5., 27.5., 10.6., 24.6), 8:00-9:30 Uhr in 15-205.
- Organisatorisches
- Behandelte/geplante Themen.
Wir werden im Wesentlichen das Lehrbuch von Sachs (s.u.) durcharbeiten.
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Hausaufgaben
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Buch- und Medienempfehlungen
Den folgenden tollen Tipp habe ich von Alexander bekommen: über iTunes (-> suchen nach QUARKS -> Sendung vom 17.10.2006) bzw. über den nachfolgenden Link kann man sich eine Quarks & Co.-Sendung über Statistik ansehen. Auch gibt es eine Webseite vom WDR zu dieser Sendung mit vielen weiteren Informationen und interessanten Links.
Die folgenden Bücher stehen im Semesterapparat (Bibliothek, 3. Etage, in der Nähe der Computerarbeitsplätze): Aufgrund des Preises und der Sprache habe ich das erste Buch als unser Lehrbuch ausgewählt. Die beiden anderen Bücher können aber sehr viel zum Verständnis beitragen; jede zusätzlich darin gelesene Seite wird sich lohnen. Allgemein ist es sinnvoll, mehrere Statistik-Bücher zu lesen, um dieses Fach besser zu begreifen.
- M. Sachs (2007) Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen, Hanser-Fachbuchverlag, 2., erweiterte Auflage.
Das ist das Lehrbuch, an dem wir uns orientieren werden. Wir werden versuchen, den kompletten Inhalt zu behandeln. Es wird jede Woche Lesehausaufgaben zu diesem Buch geben - unbedingt kaufen (angenehm preiswert!).
- M. Burkschat, E. Cramer, U. Kamps (2004) Beschreibende Statistik, Springer-Verlag.
Dieses Buch behandelt sehr ausführlich einen Teilbereich unserer Vorlesung. Insbesondere wird sehr detailliert bechrieben, welche statistischen Konzepte und Verfahren bei welchen Datentypen verwendet werden k\"onnen. Sehr zu empfehlen sind die Kapitel 1 Einführung und Grundbegriffe, 3 Lage und Streuungsmaße, 4 Empirische Verteilungsfunktion, 5 Klassierte Daten und 9 Regressionsanalyse.
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D. Freedman, R. Pisani, R. Purves (2007) Statistics. International Student Edition,
Norton & Company, fourth edition. (ISBN 978-0-393-92972-0)
Sehr empfehlenswert! Dieses Buch erklärt, warum man welche Formeln anwendet. Die Anwendungen beziehen sich eher auf Medizin und Sozialwissenschaften, was aber nicht stört außer bei den Vokabeln (insbesondere im ersten Kapitel - bitte nicht abschrecken lassen). Es gibt viele, sehr sinnvolle Verständnisaufgaben mit Lösungen.
- D. Montgomery, G. Runger (2007) Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons, fourth edition (ISBN 978-0-471-74589-1)
Sehr umfangreiches (leider auch sehr teures) Buch. Der Inhalt geht weit über unsere Vorlesung hinaus. Das Buch eignet sich somit insbesondere für die Vertiefung und Weiterbildung. Es gibt wie im Calculus viele Aufgaben mit Lösungen. Der Ingenieursbezug ist wesentlich höher als in den anderen Büchern, wodurch aber auch etwas schwierigeres Vokabular auftaucht.
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