Technische Fachhochschule Wildau
Wintersemester 2007

Höhere Mathematik für LLM-07

Dozent:  Dr. (USA) Achim Kehrein

  Kursmaterialen (PDFs)  

  Buchempfehlungen

Die folgenden Bücher (bzw. andere Ausgaben davon) stehen im Semesterapparat (Bibliothek, 3. Etage, in der Nähe der Computerarbeitsplätze):
  • J. Stewart (2002) Calculus. International Student Edition, Brooks/Cole Publishing, 5th edition.
    Ein fantastisches Buch. Leider gibt es kein vergleichbares deutschsprachiges Buch. Der relativ hohe Preis ist der Qualität und dem umfangreichen Inhalt angemessen. Ich werde mich in vielen Vorlesungsinhalten an diesem Buch orientieren. Fragt bei Euren Tutoren nach, wie gut dieses Buch ist. Wer sich von der Englischen Sprache fürchtet... MUSS ENGLISCH LERNEN. Ich empfehle, dieses Buch zu kaufen.
  • I.M. Gelfand, M. Saul (2001) Trigonometry, Birkhäuser-Verlag, Boston.
    Es gibt ein nichtausleihbares Exemplar in der Bibliothek. Unbedingt Reinschauen! "Alles" über Dreiecke, Sinus, Kosinus, ...
  • I.M. Gelfand, A. Shen (1993) Algebra, Birkhäuser-Verlag, Boston.
    Dito. Thema: Mittelstufenmathematik - Rechnen mit Buchstaben
  • I.M. Gelfand, E.G. Glagoleva, E.E. Shnol (2002) Functions and Graphs, Dover Publications.
    Ein kleines Juwel (105 Seiten). Manchmal gibt es bei Drittanbietern auf Amazon.de eine günstige Ausgabe (weniger als 10 Euro) zu kaufen. Unbedingt empfehlenswert.
  • L. Kusch: Mathematik 1, Arithmetik und Algebra , Cornelsen-Verlag
    Dieses und die folgenden beiden Bücher eigenen sich gut zum Selbststudium und zum Nacharbeiten von Schulstoff.
  • L. Kusch: Mathematik 2, Geometrie und Trigonometrie , Cornelsen-Verlag
  • L. Kusch: Mathematik 3, Differentialrechnung , Cornelsen-Verlag

  Themen  

Diese Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Auch wird die Reihenfolge der Themen variieren.
  • Wiederholung Kurvendiskussion
  • numerisches Lšsen von Gleichungen: Bisektionsverfahren, Newton-Verfahren, Fixpunktiteration
  • numerische Integration
  • Wiederholung lineare Gleichungssysteme
  • Invertieren von Matrizen, Determinanten
  • Eigenwerte und Eigenvektoren
  • Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung
  • numerisches Lösen von Differentialgleichungen
  • Laplace-Transformation, Partialbruchzerlegung


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